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西安鍋爐有限責任公司 為推動實體經(jīng)濟發(fā)展做貢獻

鋼板式空氣預熱器 由1.52.0mm的薄銅板焊成空氣通道或煙氣通道.煙氣自上而下流動,空氣的流動方向與煙氣流動方向相垂直.這種空氣預熱器較笨重,由于鋼板易彎曲變形,一般用于煙溫低于400℃處現(xiàn)已很少采用。

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目前常用的排污方法是,循環(huán)泵停運2小時,待水中雜質沉淀然后打開排污閥見到清水為止。然而此種排污方法其效果有限,因為設置在鍋筒及下集箱的排污管無法將遠處的沉淀物排放干凈。

為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的模型自適應監(jiān)督預測的環(huán)控制算法.設計了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環(huán)的自適應學習模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實工況進行自適應調整的問題,提高了預測模型的精度;針對所設計控制系統(tǒng),設計了狀態(tài)反饋自適應控制器,并對所設計控制器的漸進穩(wěn)定性進行了證明,為應用提供了理論基礎;通過在電廠西安鍋爐有限責任公司汽機聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預測控制算法。

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